服务机器人行业市场调研及发展趋势分析2023

我国智能机器人产业建设已经步入正轨，尤其是《中国制造2025》的发布，以及机器人政策红利的大力支持，再加上目前我国已经是全世界最大的机器人需求国，未来，我国服务机器人产业将驶入发展快车道。随着5G、人工智能、云计算等“新基建”按下快进键，相关技术的发展正在推动服务机器人朝着感知更灵敏、运控更精细、人机交互更智能方向不断发展。服务机器人行业发展速度不断加快，今后的行业竞争重心将是技术、场景和资源的综合积累，而个性化场景定制与产业数字化赋能将成为服务机器人厂商价值增值的重要模式。

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机器人作为数字经济时代最具标志性的工具，正在深刻改变着人类的生产和生活方式。机器人在促进科技创新、推动产业升级、保障国家安全、守护人民健康等方面发挥着愈加重要的作用，已成为衡量一个国家创新能力和产业竞争力的重要标志。

当前，随着我国劳动力成本快速上涨，人口红利逐渐消失，生产方式向柔性、智能、精细转变，构建以智能制造为根本特征的新型制造体系迫在眉睫，对工业机器人的需求将呈现大幅增长。

中国社会老龄化趋势日益显现,根据第七次人口普查结果，我国60岁及以上的老年人口数占总人口比例18.7%，高达2.64亿人。与此同时，老龄化社会服务、医疗康复、救灾救援、公共安全、教育娱乐、重大科学研究等领域对服务机器人的需求也呈现出快速发展的趋势，服务机器人存在巨大的市场潜力和发展空间，成为机器人市场应用中颇具亮点的领域。

一、服务机器人定义

服务机器人是指能为人类提供维护保养、修理、运输、清洗、保安、救援、监护等服务工作但不从事生产工作的半自主或全自主工作的机器人。根据用途的不同，服务机器人可分为家庭、医疗和公共服务机器人。我国服务机器人产品以家用服务机器人为主导。

从产业链结构出发，服务机器人可以分为上游的核心硬件和软件集成方案，中游的服务机器人整机制造商，和下游的消费者。整个产业链涉及的技术包括人工智能、通讯、云计算等多个高新技术领域，各个环节技术壁垒较高。

服务机器人产业链与工业机器人相比，服务机器人产业链上游更加多样化，供给集中程度较低;因此中游机器人本体成本亦相对更可控;服务机器人下游产业则百花齐放，本土企业具有优势，不同于标准化的工业机器人领域。且在下游产业应用中，因为服务机器人一般都要结合特定市场进行开发，本土企业更容易结合特定的环境和文化进行开发，占据良好的市场定位，从而具有一定的竞争优势。

二、服务机器人市场调研

服务机器人的出现，一定程度上满足了大众在社会及生活中各个领域的需求，补齐危险领域安全短板，促进劳动密集型产业转型。近年来，随着视觉引导机器人、陪伴服务机器人等新兴场景和产品的快速发展，我国服务机器人产业发展迅猛，市场快速增长。

根据应用领域不同，国际机器人联盟(IFR)将机器人分为工业机器人和服务机器人两大类。服务机器人是指用于非制造业、以服务为核心的自主或半自主机器人，可从事清洁、陪护、导览、运输、售货、安保等工作，主要包括个人/家庭服务机器人和专业服务机器人两大类。

据中研产业研究院《2023-2028年中国服务机器人市场深度全景调研及投资前景分析报告》分析：

我国在服务机器人领域的研发与日本、美国等国家相比起步较晚。中国服务机器人产业规模分布呈现以华东、中南、华北地区为核心的发展态势，西南、东北、西北地区目前的服务机器人产业规模较小。

在国家863计划的支持下，我国在服务机器人研究和产品研发方面已开展了大量工作，并取得了一定的成绩，如哈尔滨工业大学研制的导游机器人、迎宾机器人、清扫机器人等;华南理工大学研制的机器人护理床;中国科学院自动化研究所研制的智能轮椅等。

目前，服务机器人已充分融合计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，智能化水平显著提升。无论是产品应用的广度，还是技术的深度都有了明显的进步。

产品之变方面，典型代表即为结构升级，近年来变频空调、多开门冰箱、滚筒洗衣机及互联网电视的亮眼表现无疑是大家电行业发展的重要推力;相较于此，智能化的影响似乎比此前所预期的来得缓慢，不过随着科沃斯的上市以及小米生态链企业石头科技的崛起，以扫地机器人为规模先驱的家庭服务机器人正逐步取得突破。

家庭服务机器人作为潜力新兴行业，目前仍旧处在发展初期，不过随着扫地机器人产品日趋发展成熟、市场接受度持续提升，其对家庭服务机器人产业起到的示范效应以及对机器人产品消费习惯的培育至关重要;尽管目前发展路径仍有待观察，但家庭服务机器人作为家电产业的新兴力量值得重视，千里之行，或已始于足下。

三、服务机器人行业发展趋势

新基建推动服务机器人技术与功能的演进，带动行业整体发展提速。随着5G、人工智能、云计算等“新基建”按下快进键，相关技术的发展正在推动服务机器人朝着感知更灵敏、运控更精细、人机交互更智能方向不断发展。服务机器人行业发展速度不断加快，今后的行业竞争重心将是技术、场景和资源的综合积累，而个性化场景定制与产业数字化赋能将成为服务机器人厂商价值增值的重要模式。

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